1040. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Организационно-экономическое моделирование"  для направление подготовки 27.04.06 "Организация и управление наукоемкими производствами". Магистерская программа - 27.04.06_02 - Контроллинг организаций. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 26 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 2017 г.
	
Факультет "Инженерный бизнес и менеджмент"

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

для направление подготовки  27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами 
Магистерская программа - 27.04.06_02   - Контроллинг организаций

Автор программы:
Орлов А.И., докт. экон. наук, докт. техн. наук, канд. физ.-мат. наук, профессор, 
prof-orlov@mail.ru

Москва, 2017

Автор программы:
Орлов А.И.                                                                         _____________________ [подпись]

Рецензент:
[Введите И.О. Фамилия, должность, место работы]         _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2
Протокол №___ от «_____» _________2017 г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько                                     _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании Ученого совета НУК "Инженерный бизнес и менеджмент"
Протокол №___ от «_____» _________201  г.
Руководитель НУК И.Н. Омельченко                                            _________________ [подпись]
 «_____»_________2017 г.

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (уровень магистратуры).
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (уровень магистратуры).
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (уровень магистратуры).
При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (уровень магистратуры):
ОК-1 - Владение базовыми положениями математики для принятия организационно-экономических решений, способностью понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые, научно-технические и философские проблемы;
ОК- 8 - Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу;
ОПК-3 - Способность понимать основные проблемы в своей предметной области, выбирать методы и средства их решения;
ПК-9 - Способность исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции.

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения
[ЗАПОЛНЯЕТСЯ В СООТВЕТСТВИИ с матрицей компетенций ОПОП]

Компетенция	Код по ФГОС ВО	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
ОК-1 - Владение базовыми положениями математики для принятия организационно-экономических решений, способностью понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые, научно-технические и философские проблемы	ОК-1	Знать: математические основы современного организационно-экономического моделирования, основные положения новой парадигмы математических метолов экономики

Уметь: разрабатывать и применять базовые организационно-экономические модели, анализировать и проводить оценку результатов анализа данных

Владеть базовыми положениями математики для принятия организационно-экономических решений
 	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения (деловые и ролевые игры, разбор практических ситуаций и задач) 
	
Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу	ОК- 8	Знать: основные составляющие  абстрактного мышления, анализа, синтеза

Уметь: анализировать, проводить оценку и создавать организационно-экономические модели 

Владеть методами абстрактного мышления, анализа и синтеза
 	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения (деловые и ролевые игры, разбор практических ситуаций и задач) 
	
Способность понимать основные проблемы в своей предметной области, выбирать методы и средства их решения	ОПК-3	Знать: основные проблемы в области организационно-экономического моделирования

Уметь: применять современные методы организационно-экономического моделирования 

Владеть базовыми средствами решения задач организационно-экономического моделирования 
	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения (деловые и ролевые игры, разбор практических ситуаций и задач) 
	
Способность исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции.	ПК-9	Знать: основные организационно-экономические модели управления на различных стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции 

Уметь: строить и анализировать экономико-математические модели социально-экономических явлений

Владеть математическими и статистическими методами анализа данных	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

Активные и интерактивные методы обучения (деловые и ролевые игры, разбор практических ситуаций и задач) 

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в базовую часть блока Б1 магистратуры по направлению подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (уровень магистратуры).
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	Математические дисциплины бакалавриата, включая теорию вероятностей и математическую статистику, прикладную статистику, эконометрику
•	Проектирование интегрированных научно-производственных структур
•	Организация и управление жизненным циклом наукоемкой продукции

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	Выпускная квалификационная работа

Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (уровень магистратуры).

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 4 зачетные единицы (з.е.), 144 академических часов. 

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)

Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	3 
семестр	__ 
семестр	
1. Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам учебных занятий  (всего)		
Аудиторная работа (всего)	34	34		
•	лекции	17	17		
•	семинары 	17	17		
2. Самостоятельная работа обучающихся (СРС) (всего)	110	110		
•	Проработка учебного материала лекций	30	30		
•	Подготовка к семинарам 	30	30		
•	Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе	30	30		
•	Другие, отдельные виды СРС по Положению «Об организации внеаудиторной самостоятельной работы студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана»	20	20		
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	экз.	экз.		

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
[Тематический план отражает содержание структуру дисциплины (перечень разделов), структурированное по видам учебных занятий с указанием их объемов в соответствии с УП.
Активные и интерактивные формы проведения занятий  - обсуждение в группах,  творческое задание, презентация проекта, дискуссия, деловая игра, анализ конкретных ситуаций (кейс-метод) , разработка проекта, просмотр и обсуждение видеофильмов, тренинг, круглый стол, коллоквиум, методика «дерево решений», методика «мозговой штурм»,  проблемное обучение.]   
Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Виды занятий,
часы	Активные и интерактивные формы проведения занятий	Компетенция по ФГОС, закрепленная за темой	
		Л	С	ЛР	СР	Форма проведения занятий	часы		
1	Модель Вильсона управления запасами	4	2		10	разбор практических ситуаций и задач	4	ОК-1, ПК-9	
2	Принятие решений в условиях неопределенности		2		10	деловые и ролевые игры	2	ОК-8, ОПК-3	
3	Теория измерений и средние величины	2	2		10	разбор практических ситуаций и задач	2	ОК-1, ОК-8, ПК-9	
4	Новая парадигма организационно-экономического моделирования и ее значение	2	2		10	разбор практических ситуаций и задач	3	ОК-1,ОК-8,  ОПК-3	
5	Солидарная информационная экономика	2			10	разбор практических ситуаций и задач, деловые и ролевые игры	1	ОК-8, ОПК-3	
6	Анализ экспертных упорядочений		2		10	деловые и ролевые игры	2	ОК-1, ПК-9	
7	Реконструкция истории на основе организационно-экономического моделирования и ее роль при принятии решений в современных условиях	2	1		10	разбор практических ситуаций и задач, деловые и ролевые игры	2	ОК-1, ОК-8, ОПК-3	
8	Обобщенные показатели (рейтинги)		2		10	разбор практических ситуаций и задач, деловые и ролевые игры	1	ОК-8, ПК-9	
9	Непосредственный анализ статистических данных	2			10	разбор практических ситуаций и задач	2	ОК-8, ОПК-3	
10	Статистика объектов нечисловой природы	1	2		10	разбор практических ситуаций и задач, 	2	ОК-1, ОПК-3, ПК-9	
11	Необходимость опоры на методологию организационно-экономического моделирования при принятии управленческих решений	2	2		10	разбор практических ситуаций и задач, деловые и ролевые игры	4	ОК-8, ОПК-3, ПК-9	
	ИТОГО	17	17		110		25		

Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

Тема 1. Модель Вильсона управления запасами

Лекции по теме 1. 
1.Введение. Понятие об организационно-экономическом моделировании. 
2. Классическая модель управления запасами. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана.
3. Проблема горизонта планирования. Асимптотически оптимальный план. Теорема о том, что план Вильсона асимптотически оптимален. График превышения средних издержек плана Вильсона над оптимальным планом. 
4. Влияние отклонений. Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (точная формула). Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (приближенная формула). Влияние неопределенностей параметров классической модели управления запасами на объем поставки. 
5. Принцип уравнивания погрешностей. Пример практического применения классической модели управления запасами.
6. Система моделей. Модель с дефицитом. Теоретическое решение задачи оптимизации. Алгоритм нахождения оптимального плана. Система моделей на основе модели Вильсона. Двухуровневая модель управления запасами.
 Объем часов: 4.

Семинары по теме 1. 
Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане. 
Контрольная работа 1 по теме "Управление запасами". 
Объем часов: 2

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы). 
Объем часов: 10 

Тема 2: Принятие решений в условиях неопределенности.

Лекции по теме 2. Не предусмотрены.

Семинары по теме 2. 
Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов. 
Контрольная работа 2 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».
Объем часов: 2

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10

Тема 3: Теория измерений и средние величины

Лекции по теме 3.
Математические, реальные и компьютерные числа. Погрешности измерений и вычислений. Методологическая несостоятельность Росстата. Анализ двух равносильных формул для выборочной дисперсии с точки зрения точности вычислений.
Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. 
Объем часов: 2

Семинары по теме 3.
 Недопустимость использования среднего арифметического для усреднения данных, измеренных в порядковой шкале. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Средняя заработная плата для условного предприятия. Описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале, в шкалах интервалов и отношений. 
 Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале. 
Контрольная работа 3. Теория измерений и анализ данных.
Объем часов: 2

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10

Тема 4. Новая парадигма организационно-экономического моделирования и ее значение

Лекции по теме 4.
Краткая история статистических методов. Четыре этапа развития статистики (описательная, параметрическая, непараметрическая, нечисловая). Четыре области (по видам данных). Три основные задачи (описание данных, оценивание, проверка гипотез). Пять точек роста: непараметрика, информационные технологии (бутстреп), устойчивость, статистика интервальных данных, нечисловая статистика. 
Новая парадигма организационно-экономического моделирования. 
Объем часов: 2

Семинары по теме 4.
Сравнение старой и новой парадигм организационно-экономического моделирования.
Роль методологии. Математическая теория рейтингов
Контрольная работа 4. Сравнение парадигм.
Объем часов: 2

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10

Тема 5. Солидарная информационная экономика

Лекции по теме 5.
Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей.
Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.). 
Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира.  Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.
Объем часов: 2

Семинары по теме 5.
Не предусмотрены.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 0.

Тема 6: Анализ экспертных упорядочений

Лекции по теме 6.
Не предусмотрены.

Семинары по теме 6.
Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра). Цели согласования кластеризованных ранжировок. 
Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
Контрольная работа 4. Анализ упорядочений.
Объем часов: 2.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10.

Тема 7. Реконструкция истории на основе организационно-экономического моделирования и ее роль при принятии решений в современных условиях

Лекции по теме 7.
Основные понятия теории классификации в составе организационно-экономического моделирования.
Методы построения новой статистической хронологии на основе нечисловой статистики (введения показателей различия и применения алгоритмов кластер-анализа). Основные черты реконструкции истории новой статистической хронологии. Её значение для организации современного хозяйства. 
Объем часов: 2.

Семинары по теме 7.
Методы кластер-анализа применительно к анализу нарративной информации.
Объем часов: 1.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10.

Тема 8. Обобщенные показатели (рейтинги)

Лекции по теме 8.
Не предусмотрены.

Семинары по теме 8.
Проблемы построения обобщенного критерия (рейтинга). Деловая игры "Таня Смирнова выбирает место работы". Расширение и сужение множества факторов. Оценка весовых коэффициентов. Различные виды рейтингов.
Контрольная работа 7. Построение обобщенного критерия
Объем часов: 2.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10.

Тема 9. Непосредственный анализ статистических данных

Лекции по теме 9.
Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
Демографические прогнозы в экономике.
Объем часов: 2.

Семинары по теме 9.
Не предусмотрены.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10.

Тема 10. Статистика объектов нечисловой природы

Лекции по теме 10.
Структура статистики объектов нечисловой природы.
Объем часов: 1.

Семинары по теме 10.
Ранговая статистика. Состоятельные критерии Смирнова и омега-квадрат для проверки однородности двух независимых выборок.
Эмпирическое и теоретическое среднее, закон больших чисел. Пример: эмпирическое среднее для числовой выборки как интервал между левой и правой медианой. 
Теория классификации. Непараметрические методы диагностики. Классификация на основе рейтингов. Примеры: заемщики; скрининг при медицинском обследовании лиц с вредными условиями труда. Прогностическая сила алгоритма диагностики - критерий его качества.
Контрольная работа 8. Статистика объектов нечисловой природы.
Объем часов: 2.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10.

Тема 11. Необходимость опоры на методологию организационно-экономического моделирования при принятии управленческих решений

Лекции по теме 11.
Что такое методология? Влияние методологии на последствия принятия решений. Пример: всегда ли нужен выходной контроль качества продукции. Пример: всегда ли мотивация является материальной? Пирамида потребностей Маслоу.
Глобальные экологические проблемы. Противоречие между ограниченностью ресурсов и экспоненциальным ростом экономики. Пределы роста. Необходимость ограничения потребностей.
Объем часов: 2.

Семинары по теме 11.
Методологический анализ в конкретных организационно-экономических ситуациях.
Объем часов: 2.

Самостоятельная работа (по видам самостоятельной работы).
Объем часов: 10.

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Учебники, разработанные проф. А.И. Орловым, в печатном (библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана) и электронном видах, указываются в списке, раздаваемом (в электронном виде) магистрантам на первом занятии и обеспечивающем их самостоятельную работу.
3.	Комплект индивидуальных контрольных работ по дисциплине.
4.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля 
5.	Дополнительные учебные материалы в виде статей и книг по теме дисциплины.
6.	Список адресов сайтов сети Интернет, содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Материалы учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОСы являются приложением к данной программе дисциплины.

ФОС по дисциплине содержит следующие оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:
•	индивидуальные задания расчетного, графического расчетно-графического типа;
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ;
•	вопросы для проведения коллоквиумов по темам дисциплины;
•	тесты по темам дисциплины;
•	сценарии деловых и ролевых игр, дискуссий, круглых столов, мастер-классов;
•	вопросы к зачету, экзамену;
•	билеты к экзамену (прикладываются к программе);
•	ФОСы к государственной итоговой аттестации;
•	другое.

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat 
	2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. http://baumanpress.ru/books/342/  ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , 
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590  
	3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/  ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan  

7.2 Дополнительные учебные материалы

	Литература к лекции 1: 

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/  ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8. 
	2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 1, 2.

	Литература к семинару 1: 

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/  ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8. 
	2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 1, 2.

	Литература к лекции 2: 

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/  ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8. 
	2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 3 - 7.

	Литература к семинару 2: 

	1. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с. 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh
	2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
	3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026

	Литература к лекции 3: 

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat 
	2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

	Литература к семинару 3: 

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat 
	2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

	Литература к лекции 4: 

	1. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования. http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=1&t=1446&p=9927#p9927
	2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat 
	3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. http://baumanpress.ru/books/342/  ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , 
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590  
	4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/  ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan  

	Литература к семинару 4:
 
	1. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования. http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=1&t=1446&p=9927#p9927
	2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html (дата обращения 10.03.2016).
	3. Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 90. С. 45-71. http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf 
	4. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90. http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=4488 
	5. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26. http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf.

	Литература к лекции 5: 

	1. Солидарная информационная экономика (на 27.10.2016 - более 114,2 тыс. посещений) http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=2&t=570
	2. Источники по солидарной информационной экономике http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=2&t=1311
	3. Орлов А.И. О развитии солидарной информационной экономики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №07(121). С. 262 – 291. – IDA [article ID]: 1211607007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/07.pdf
	4. Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory of Innovation Development // BIOCOSMOLOGY – NEO-ARISTOTELISM (Биокосмология – нео-Аристотелизм). Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism.  Vol.3. No.1 (Winter 2013). – P. 52-59. – Режим доступа http://www.biocosmology.ru/elektronnyj-zurnal-biokosmologia-biocosmology-neo-aristotelism/postupivsie-stati/volume-3-number-1-winter-2013 (дата обращения 01.04.2013).

	Литература к семинару 5: 

	1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. Глава 4. http://baumanpress.ru/books/342/  ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , 
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590  
	2. Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21–51. 
http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/02.pdf.

	Литература к лекции 6: 

	1. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/23.pdf. 
	2. Официальный сайт научного направления НОВАЯ ХРОНОЛОГИЯ
http://chronologia.org/ 
	3. Орлов А.И. Статистические методы в истории // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 115. С. 227 – 262. 
http://ej.kubagro.ru/2016/01/pdf/14.pdf 
	4. Орлов А.И. Новая хронология всеобщей и российской истории - основа государственно-патриотического мировоззрения // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 120. С. 60 – 85. 
http://ej.kubagro.ru/2016/06/pdf/03.pdf.
	5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. - Раздел 8.5.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , http://baumanpress.ru/books/411/ ,
	6. History: Fiction or Science? http://chronologia.org/en/e_books/index.html

Литература к семинару 6:

	1. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
	2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. 
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026
	3. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26. 
http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf, 1,625 у.п.л.
	4. Орлов А.И. Математическая теория рейтингов - инструмент изучения успешности социальных систем (видео). 
http://usmos.ru/watch/Tq0QO-yadOI , http://www.youtube.com/watch?v=Tq0QO-yadOI

	Литература к лекции 7: 

	1. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
	2. Кара-Мурза С. Г., Батчиков С. А., Глазьев С. Ю. Куда идет Россия. Белая книга реформ. — М.: Алгоритм, 2008. — 448 с.
	3. Гражданкин А. И., Кара-Мурза С. Г. Белая книга России. Строительство, перестройка и реформы: 1950 - 2012 гг. http://profilib.com/chtenie/30258/a-grazhdankin-belaya-kniga-rossii.php

Литература к семинару 7:

	1. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
	2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
	3. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
	4. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 33-–49.
	5. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26.

	Литература к лекции 8:

	1. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.
	2. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции у поставщика? // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 96. С. 709-724.
	3. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
	4. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с. 

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

Интернет-ресурсы - сайты с книгами и статьями в открытом доступе:
«Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ , 
«Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана»,Библиотека http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html , 
еженедельник «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika 
Конкретные вопросы, связанные с преподаванием дисциплины, можно обсудить на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/  
Сводная информация размещена на ресурсах:
персональная страница проф. А.И. Орлова на сайте МГТУ им.Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ 
Википедия:  http://ru.wikipedia.org/  статья «Орлов, Александр Иванович (учёный)»

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебный заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, выполнение домашних заданий, подготовку рефератов и пр. Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в виде выполнения контрольных работ.
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия. 
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме письменного экзамена, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 
•	Оценку по рейтингу использовать нецелесообразно, поскольку затраты времени на выставление баллов не приносят пользы, в частности, из-за режима работы магистрантов. Необходимым условием получения оценок "хорошо" и "отлично" является безукоризненное выполнение всех контрольных работ.

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: проф. А.И. Орлов prof-orlov@mail.ru;
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	презентации в среде PowerPoint, анимации  и видео сюжеты по теме дисциплины;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	офисный пакет приложений – Microsoft Office 
•	пакет прикладных программ для вычислений EXCEL, MATLAB 
•	правовая система КонсультантПлюс (http://www.consultant.ru/)
•	информационно-правовой портал ГАРАНТ (http://www.garant.ru/) 
•	информационно-поисковые системы российских и американских патентов (http://www1.fips.ru/wps/wcm/connect/content_ru/ru/inform_resources/inform_retrieval_system/;   United States Patent and Trademark Office www.uspto.gov).

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 4. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование
оборудования	
1.	Лекционные и семинарские занятия	специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью; аудитории оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет; студии; компьютерные классы.	
2.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений